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Yoodli:AI陪练,收入一年增长900%

Yoodli 让 AI 扮演客户、面试官和同事,按企业自定义场景与评分标准反复陪练;公司披露一年收入增长 900%,并把产品从个人表达辅导扩展到大规模销售认证和企业训练。

销售讲完一遍产品介绍,AI客户开始追问。练习结束,系统不只指出语速太快,还会检查:公司的关键卖点讲到了没有,客户的异议处理得怎么样。

这是Yoodli正在卖给企业的训练方式。它原本从公众演讲辅导起步,后来转向让AI扮演客户、面试官和同事,陪人练习真实工作中的对话。2025年12月,公司披露过去一年收入增长900%;到2026年10月,创始人Varun Puri仍未公开具体收入和盈利情况。

真正值得拆解的是:一家教人说话的AI公司,怎么拿到了企业训练的预算?

Yoodli官方AI对话陪练界面,展示学习者与角色Agnes Potts的练习

Yoodli官方陪练界面示例。AI扮演对话对象,用户要自己组织语言回应。

公司不缺课件,缺人陪着练

Snowflake的困难,不是没有一套好的销售材料,而是新话术推出后,怎么知道几千名销售真的会讲。

在Yoodli发布的客户案例中,162名销售经理每人每季度平均花约7.5小时,给产品介绍和模拟对话打分。加起来,是约1215小时。不同地区、不同经理的判断还不一致,员工交了作业,也不一定能立刻拿到有用反馈。

这不是多发一份PPT就能解决的事。课件可以同时发给3000个人,经理却不能同时听3000个人把产品讲一遍。

Snowflake的训练负责人Nathan Irby在上线分享中,把采购过程讲得很具体:先评估9家供应商,将其中5家按25项标准和沙盒测试进一步筛选,再缩到两家,最后安排试点。它买的不是一个能聊天的演示,而是一套要进入销售训练流程、接受实际评估的工具。

AI不是只负责点头

Snowflake没有让所有人对着一个通用聊天窗口自由发挥。

第一种练习,是围绕最新的“为什么选择Snowflake”材料做产品介绍。销售要结合具体客户的挑战,解释产品能帮上什么忙,并给出客户案例。第二种练习,则让AI扮演不同类型的客户,提出预设范围内的异议,检查销售有没有按公司自己的方法回应。两种练习使用各自的评分标准。

放到Storytelling的语境里,这种训练比“故事有没有起承转合”更接近商业现场:你讲了一个成功案例,但它跟眼前这个客户有什么关系?对方不接受你的解释,你还能不能继续讲下去?

Yoodli的官方练习文档显示,用户可以先做一次演讲或路演,再进入AI追问;也可以直接进行角色对话。练习支持共享屏幕,让AI结合展示的材料回应。它既不是只替你写稿,也不是只在录音结束后数几个口头禅。

2025年8月发布的Snowflake案例报告,接近3000名销售和经理完成认证,覆盖目标人群的94%;“为什么选择Snowflake”的练习平均14分钟完成,异议处理练习平均8分钟完成。案例同时估算,这套流程每季度减少约1215小时的人工评分工作。

买单的人,还需要一张管理后台

把陪练卖给一个人,与卖给一家公司,中间差了一层管理工作。

谁参加了?哪些卖点总是漏讲?是某个员工需要帮助,还是整个团队都卡在同一种异议上?如果只有每次练习后的一份报告,训练负责人还得自己收集、整理,再决定下一轮怎么教。

Google Cloud的案例更能说明这一点。它需要在一个月内,围绕新的市场策略组织超过1.5万名员工的产品介绍认证。Yoodli不只是提供AI对话,还允许团队设定场景、客户异议、必须讲到的要点和评分标准,并在管理后台查看整体进度。员工从已有的Intellum学习管理系统进入,练完获得反馈,也能把录音分享给同事继续点评。

这次项目的培训满意度为92%。Google Cloud随后把Yoodli用于更多入职、演讲准备和经理训练项目。可延展的地方,不是同一套AI评语发给更多人,而是换一项业务任务,仍能重新配置场景和检查标准。

Yoodli官方Measure后台,展示成员、练习、目标及首次与最佳表现对比

官方管理后台示例:按目标、团队和练习记录观察进展,图中并非Snowflake或Google Cloud的真实客户数据。

从个人订阅,走到企业年约

Yoodli仍然保留个人产品。按当前官网,免费档有5次终身练习;Pro年付折合每月8美元,每周最多10次;Advanced年付折合每月20美元,练习不限量。面试、公开演讲和路演,都可以从个人使用开始。

但企业版卖的已经不是“给大家各开一个高级账号”。

使用者 需要解决的问题 产品交付
个人 下一次面试、路演能不能讲清楚 反复练习、追问与反馈
训练负责人 团队有没有达到公司的要求 自定义场景、评分标准、进度报告
企业采购与IT 能不能纳入现有系统和权限管理 按席位年约、系统集成与企业控制

官网将组织套餐按席位、按年计费,金额根据团队规模和用途报价;自定义评分、管理看板、学习系统集成和企业身份管理,都放进了组织产品。个人可以先体验,规模化训练则进入企业采购流程。

到2026年10月,Yoodli又向课程创建、工作中的辅导和技能评估扩展。GeekWire现场看到的演示里,团队输入一项培训需求,系统生成多步骤训练计划。它开始尝试把训练前的课程准备,也接进同一套产品。

对想做AI表达或Storytelling产品的创业者,Yoodli提供了一个比“生成更漂亮的稿子”更具体的切口:找到一段不能靠看课件学会、又没法一直让经理陪练的对话。先把这段对话练起来,再让组织看得见谁已经准备好、谁还需要帮助。买单理由,就从“我想说得更好”,变成了“这批人下周就要面对客户”。

点击文末「阅读原文」,前往Yoodli官网了解和体验产品。